بهینه سازی الگوی کشت بر اساس مقادیر پیش بینی شده جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه صوفی چای و شبکه آبیاری پایین دست)

Authors

نازنین شاه کرمی

سعید مرید

محمدعلی رحیمی جمنانی

abstract

تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد.  در این تحقیق با استفاده از روش­های مناسب برای پیش بینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدل­های بهینه سازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفی چای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد.  در این خصوص، ابتدا جریان ورودی به سد برای شش ماه اول سال با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شد و رابطة جریان آب در شش ماه دوم با شش ماه اول به دست آمد.  نتایج نشان داد که برای پیش بینی در سال­های خشک و تر لازم است از روش متفاوتی استفاده شود.  در مرحلة بعد، مدل بهینه سازی برای شرایط منطقة طرح تهیه و سطح زیر کشت با توجه به مقادیر پیش بینی شده و با هدف حداکثر کردن درآمد خالص محاسبه شد.  نتایج استفاده از روش شناسی فوق برای دورة آماری موجود از منطقه نشان می­دهد که این روش به طور مطلوبی توانسته است سطح زیر کشت را تعیین کند و به عنوان طرح قابل اجرا در مدیریت بهینة منابع آب و به خصوص طرح­های مقابله با تأثیرات خشکسالی کارا باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهینه‌سازی الگوی کشت بر اساس مقادیر پیش‌بینی‌شده جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه صوفی‌چای و شبکه آبیاری پایین‌دست)

تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد.  در این تحقیق با استفاده از روش­های مناسب برای پیش‌بینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدل­های بهینه‌سازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفی‌چای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد.  در این خصوص، ابتدا جریان ورودی به سد برای شش ماه اول سال با استفاده ...

full text

کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ورودی‌های بهینه درپیش‌بینی جریان رودخانه بااستفاده از مدل-های هوشمند(مطالعه موردی: صوفی چای)

       پیش‌بینی جریان رودخانه‌ یکی از موارد مهم در مدیریت منابع آب‌های سطحی، بهره برداری از مخازن سدها، کنترل سیلاب و خشکسالی می­باشد. انتخاب ورودی‌های مناسب برای افزایش دقت وکارایی مدل‌های هوشمند از اهمیت به­سزایی برخوردار است. در این تحقیق به ارزیابی عملکرد آنتروپی شانون درتعیین ورودی‌های مناسب و کارایی مدل‌های، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین، در پیش‌بینی جریان ماهانه­ی رودخانه­ی صوفی چای در ا...

full text

مدل سازی رواناب رودخانه صوفی چای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی

Accurate simulation runoff process can have a significant role in water resources management and related issues. The inherent complexity of  this process makes difficult the use of physical and numerical models. In recent years, application of intelligent models is increased a powerful tool in hydrological modeling. The aim of this study was the application of the Gamma test to select the optim...

full text

پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)

پیش­بینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب می­شود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیش­بینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگ­ترین مصرف­کننده آب محسوب می­شود، بارزتر می­باشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش­بینی­های بلند­مدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیش­بینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیش­بینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن س...

full text

ارزیابی آماری تأثیرتغییراقلیم بر رودخانه های پایین دست یخچال ها مطالعه موردی : رودخانه سردآبرود چالوس

     گرمایش جهانی و تغییر اقلیم باعث تغییر بر منابع آب و از جمله یخچال ها شده و باعث کاهش سطح و حجم این یخچال ها در سراسر زمین شده است.  کاهش در سطح وحجم یخچال ها می تواند روی جریان در رودخانه های پایین دست یخچال ها و نیز فرسایش خاک حوضه تاَثیر جدی داشته باشد. میزان این افزایش  به شرایط محلی و منطقه­ای بستگی دارد. تغییرات در الگوی بارش، نوع استفاده زمین، پوشش گیاهی و قابلیت فرسایش­پذیری خاک، بر ...

full text

پیش¬بینی جریان روزانه با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی و عصبی- موجکی (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)

پیش­بینی دقیق جریان در رودخانه­ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی­ها است. به دلیل اهمیت پیش­بینی جریان رودخانه، در این تحقیق جریان روزانه رودخانه­ی باراندوزچای در دو ایستگاه بی­بکران و دیزج طی یک دوره­ی آماری 20 ساله با استفاده از مدل عصبی- موجکی (WNN) که تلفیق آنالیز موجک و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می­باشد، پیش­بینی گرد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات مهندسی کشاورزی

Publisher: موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی

ISSN 1735-5672

volume 7

issue 4 2007

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023